Configuration de Coqui Text-to-Speech
Apprenez à configurer Coqui comme backend de synthèse vocale local pour la plateforme Arcania, avec les méthodes d'installation manuelle et Docker.
Introduction à Coqui
[serious] Bien que le service hébergé de Coqui.ai ait été interrompu, vous pouvez toujours configurer Coqui localement comme backend text-to-speech pour Arcania en suivant les méthodes détaillées ci-dessous.
Méthodes d'Installation
Méthode 1 : Installation Manuelle
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Créez et accédez au répertoire Coqui :
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Installez Miniconda :
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Configurez l'environnement Python :
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Clonez et préparez le repository :
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Installez les dépendances :
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Complétez l'installation :
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Lancez le serveur :
Méthode 2 : Installation Docker
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Récupérez l'image Docker :
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Lancez le conteneur :
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Configurez et démarrez le serveur :
Configuration
[neutral] Après l'installation, configurez votre système avec ces étapes essentielles :
Configuration CORS
Ajoutez ces lignes à l'application Flask dans /TTS/server/server.py
:
Activation dans Arcania
- Accédez aux Paramètres
- Sélectionnez Text-to-Speech
- Choisissez TTS Backend
- Sélectionnez Coqui
- Configurez le Voice ID selon vos préférences
Ressources Techniques
Informations Complémentaires
- Repository Officiel Coqui
- Capacités backend TTS local
- Large sélection de modèles
- Options de configuration avancées
[serious] Coqui offre une solution text-to-speech locale robuste avec de multiples modèles vocaux et options de personnalisation. [happy] Suivez attentivement les étapes d'installation pour garantir des performances optimales.